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第385章 生成式AI的疯狂

msp;其模型是非常大的,需要庞大的算力资源来维持其运转,并提供聊天,翻译,图片生成,文章生成等诸多领域的服务。

  这也是智云集团首次面对企业用户、个人用户提供这种大规模的人工智能服务。

  以往的时候,智云集团的人工智能技术虽然很牛逼,但是基本不对外供应,只供应给自家的产品使用,同时主要用于工业领域,比如机器人,自动驾驶,国防领域等等。

  所以大家虽然都知道智云集团的人工智能技术很牛逼,但说实话,很多人其实是无法体会到人工智能技术具体有多厉害的……因为接触不到。

  但是这一次,智云集团却是面向常规的企业用户,个人用户提供这种超大型的生成式AI服务,这直接就把人工智能技术推向到了所有人的面前。

  让人们真正感受到到了人工智能技术的强大。

  企业用户可以通过付费,然后调用Yun AI接口,获得各项功能使用……比如调用接口后用在他们自己研发的一些软件上,获得相应的人工智能功能。

  甚至也可以调用到一些智能终端硬件产品上,获得相应的人工智能技术。

  其中一个很方便的功能就是翻译了……Yun AI几乎支持全球范围内所有的主流语言的翻译,并且翻译极为准确。

  如果接入Yun AI的翻译接口,那么社交软件或其他资讯平台就可以轻而易举的为不同国家的用户解决语言不通的问题。

  而率先接入该接口的,就是益海科技旗下的跳动视频了,用来代替他们之前自己研发的翻译功能。

  除了企业用户外,个人用户也可以直接下载Yun AI的APP,然后可以免费获得一些基础功能尝个鲜,数量有限制,内容也有限制。

  如果是专业人员,想要用该APP用来工作的话,比如设计师,程序猿,文案等,则是需要使用高级功能解锁这些限制,而这个需要付费。

  按照不同的会员版本,收费不同,但是都不算便宜。

  比如高级绘图功能,该高级会员的月费是每月一百五十美元,全球统一价。

  至于为什么是统一价,因为这种高级功能会消耗大量的算力资源,而算力资源可不会因为用户在哪里使用就导致价格差异。

  A国用户使用这个功能,消耗的算力成本,和B国的用户使用该功能,消耗的算力成本是一致的。

  所以,其价格是全球统一!

  至于全部免费……那算力成本太高了,智云也撑不住,所以必须收费。

  智云集团发布了Yun AI,瞬间又引爆了全球的科技界,乃至蔓延到了普通人的群体里。

  这人工智能技术听了好多年了,但是很多普通人对此依旧没有太大的感受……哪怕实际上他们中很多人已经在使用智云集团提供的一些人工智能技术,比如海蓝汽车上的自动驾驶,机器人等等。

  这些可能很多人都没有用过,但是智云诸多智能终端里的语音助手、智云手机的相册管理技术,肯定很多人都用过,这个项目管理技术里的人物、景色的识别以及管理,还有进行简单的图片生成等,这些其实就是智云集团里的人工智能技术。

  只不过使用的都是专用的小型模型,调用的是手机本地算力,所以性能比较有限。

  同时之前智云集团旗下的智云软件有限公司,也发布过一个主打图片修改,生成的APP美图,这个APP也只是使用小型模型,使用手机本地算力。

  而这些,人们用来其实对人工智能技术的感受并不深刻,手机本地的算力就那么点,也搞不了给人太大的震撼。

  然而这一次,智云集团发布的Yun AI,却是使用的超大型模型,在这之前,该AI已经迭代了三次,训练参数从一开始的几千万台,到几百亿,然后到了夸张了三千多亿条。

  并且YUN AI还在持续的训练当中,整个模型还在不断的迭代,更新,每一天都在耗费庞大的训练成本。

  如此庞大的模型运行起来,并为海量的用户提供算力,那么还需要规模非常庞大的AI超算服务器。

  这背后是价值数十亿美元的算力成本呢。

  但是这也让Yun AI可以为用户提供迅速,优秀的内容生成式服务。

  用户下载这APP后,不需要使用本地那点可怜的算力进行内容生成,而是把需求传输到Yun AI的服务器上,服务器调用算力资源进行内容生成后,再返回给用户手机上的APP上进行显示。

  智云集团的人工智能发布会刚结束,Yun AI率先在国内以及海外部分国家正式上架后,大量的用户就开始下载并尝鲜了。

  然后就惊人天人!

  一夜之间,网络上出现了海量的各种AI生成的内容,各种文本,图片等应有尽有,然后人们还发现这个Yun AI比什么翻译软件好用多了。

  各种语言都能翻译不说,而且还能翻译一些古文乃至是一些网络用词……甚至火星文,把中文颠倒顺序后依旧都还能准确翻译。

  或者说,只要是人能够做到的事情,大部分它都能做到,尤其是语言以及图片领域里。

  就当一大堆媒体,普通人为此而积极讨论,尝试的时候。

  人工智能的业界里却是整体感受非常的复杂。

  一方面是智云集团在人工智能领域里,又为他们打开了一扇窗户,为人们演示了人工智能技术的重要应用场景,而且还是商业化应用场景。

  这进一步证明了人工

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