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313.第313章 六百二十五倍的领先。

  第313章 六百二十五倍的领先。

  发布会上,车辆无人驾驶登上舞台,这已经是海蓝汽车历代发布会的典型保留节目。

  以此来展现海蓝汽车先进的高级自动辅助驾驶技术。

  其他车企看了都是羡慕嫉妒恨……别小看这场面,实际技术含量非常高,可不是单纯的L2级别的辅助驾驶能够做到的,至少也需要L2+级别的智能驾驶车辆才能做到。

  而直到如今,连特斯拉都无法复刻海蓝汽车历年发布会的这一经典场面!

  因为这种级别的智能驾驶,需要底层的芯片以及智能驾驶算法作为支撑,然后你才谈得上进行智能驾驶训练,学习,让系统做到这一点。

  智能算法驾驶这些其实都还好,特斯拉那边拼一拼脑浆子多少也能做到,但是车规级的算力芯片就不是那么好搞的。

  目前市面上公开出售的车规级算力芯片,主要有早年就被智云半导体收购,如今处于智云集团掌控下的Mobileye公司,当然,该公司目前也和英伟达一样,国外部门只剩下个销售部门,核心产品技术专利以及研发,早就被转移到了母公司智云半导体在国内的研发机构。

  这个Mobileye公司提供基于视觉的辅助驾驶一体化解决方案,目前主要在售产品为EYEQ2以及EYEQ3芯片,不过也不单独提供芯片,而是提供“芯片+视觉算法+传感器”的一体化解决方案。

  该公司目前占据了全球除了海蓝汽车外,所有的辅助驾驶领域市场,乃是实打实的垄断……普通车企不用,就没有代替品的那种。

  目前特斯拉方面采用的就是该公司的EYEQ3方案,而该方案只提供0.256TOPS的算力。

  不过今年开始,智云半导体旗下的英伟达品牌,也开始推出了车规级算力平台Drive PX,提供更大,同时也更开放的算力……主要是智云半导体旗下的Mobileye公司因为是封闭系统,同时垄断程度太高,遭到了不少车企的诟病甚至遭到反垄断调查。

  如此情况下,智云半导体方面就决定,在旗下另外一个子公司英伟达里推出一个新的车规级算力平台,以避免反垄断调查,并且让部分有实力,有野望的车企拥有一个更加开放的车规级算力平台。

  但实际上嘛,这一手就是左手打右手……两个面向市场的车规级算力平台都是智云半导体旗下的。

  至于海蓝汽车的EYQ系列车规级算力平台,早期是智云集团直接提供,但是后来智云集团以这一套智能驾驶系统作价入股了海蓝汽车,成为了海蓝汽车的小股东。

  目前该系列车规级算力平台,已经是完全属于海蓝汽车的资产,和智云集团没啥关系了。

  而特斯拉方面,正在和智云半导体旗下的英伟达品牌沟通,准备用英伟达品牌旗下的Drive PX车规级算力平台,构建他们新一代的辅助驾驶系统。

  但是这需要时间,而且是不短的时间!

  至少一两年内,不太可能看到他们成功的希望。

  而且就算成功了,英伟达旗下的车规级算力平台,也就只能提供最大12TOPS的算力,这算力还没海蓝汽车第一代无人驾驶的算力大!

  此外,英伟达这边只提供单纯的芯片,至于算法什么,传感器,整个系统的整合都需要你自己搞。

  不像是EYEQ平台,直接把视觉算法连带传感器都附带一起卖给你。

  因为都是一些比较有实力、有野心的车企,比如特斯拉才会准备搞英伟达平台下的高级辅助驾驶。

  而其他普通车企,尤其是传统车企,新崛起的一些新势力车企,如今都还在老老实实的用着EYEQ3车规级封闭式算力平台玩L2级别的辅助驾驶,比如自适应巡航,车道保持,辅助泊车之类的。

  纵观全球的车规级算力平台,也就导致了一个结果,那就是目前能够让智能驾驶汽车自己开上发布会展台,然后向观众们展示的车企,只有海蓝汽车一家。

  而且这种情况可不是一点半点的领先,而是六百二十五倍的领先。

  160TOPS和0.256TOPS的对比!

  其中差距,远比普通人表面所看见的差距更大!

  这都不是遥遥领先那么简单,而是让人看一眼都绝望的差距!

  当然,诸多车企,尤其是特斯拉那边也没有坐以待毙……他们现在一边用着EYEQ3平台,一边研发英伟达旗下的Drive PX平台。

  同时他们还在自研车规级算力芯片……只有依靠自研车规级芯片,才能够真正意义上的获得足够先进的芯片,然后追上海蓝汽车的步伐。

  不然,这辈子都别想了!

  因为智云半导体受到海蓝汽车的影响,永远都不会对外供应先进的车规级芯片,只供应落后一代甚至两代的车规级芯片。

  打破智云在车规级算力芯片领域的垄断以及优势,这是特斯拉当下最主要的核心任务。

  而类似的情况,其实也发生在AI训练领域的所需要的高端算力卡上……而这方面更难。

  智云半导体一手APO系列显卡,一手英伟达算力卡,自己左右手互搏,同时依靠成熟并免费的AI开发软件生态,完全霸占了AI训练领域的芯片市场。

  从高端到低端全都自己一口给吞下了,根本没给其他芯片企业留下哪怕丝毫的生存空间。

  哪怕是AMD旗下的ATI,英特尔旗下的GPU部门,高通的GPU部门,面对AI芯片领域里也是一头莫展,难搞得很。

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